인공지능(AI.)

인공지능

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인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다.[1]

목차

• 1철학적 관점의 인공지능
  • 1.1강인공지능(strong AI, 범용인공지능, AGI)과 약인공지능(weak AI)[2]
    • 1.1.1강인공지능(범용인공지능)
    • 1.1.2강인공지능에 대한 철학적인 주장과 반론
• 2역사
  • 2.1인공지능 이론의 발전
  • 2.2인공지능의 탄생(1943-1956)
    • 2.2.1인공두뇌학과 초기 신경 네트워크
    • 2.2.2튜링 테스트
    • 2.2.3게임 인공지능
    • 2.2.4상징 추론과 논리 이론
    • 2.2.5다트머스 컨퍼런스 1956년 : AI의 탄생
  • 2.3황금기(1956~1974년)
    • 2.3.1작업들
      • 2.3.1.1탐색 추리
      • 2.3.1.2자연어 처리
      • 2.3.1.3마이크로월드
    • 2.3.2낙관론
    • 2.3.3자금
  • 2.4AI의 첫번째 암흑기(1974-1980)
    • 2.4.1문제
    • 2.4.2자금 지원의 중단
    • 2.4.3캠퍼스 전역의 비판들
    • 2.4.4퍼셉트론과 연결망의 어두운 시대
    • 2.4.5깔끔이 : 논리, 프롤로그와 전문가 시스템
    • 2.4.6지저분이 : 프레임과 스크립트
  • 2.5Boom 1980-1987
    • 2.5.1전문가 시스템의 상승
    • 2.5.2지식 혁명
    • 2.5.3돈은 되돌아온다 : 5세대 프로젝트
    • 2.5.4신경망 이론의 복귀
  • 2.6AI의 두번째 암흑기 1987-1993
    • 2.6.1인공지능의 겨울
    • 2.6.2몸통을 갖는 것의 중요성: Nouvellle AI and embodied reason
  • 2.7AI 2018-현재
    • 2.7.1Milestones and Moores' Law
    • 2.7.2지능형 에이전트
    • 2.7.3Victory of the neats
    • 2.7.4AI behind the scenes
    • 2.7.5HAL 9000은 어디에 있는가?
    • 2.7.6인공지능과 4차 산업혁명
  • 2.8실험적인 AI 연구
• 3인공지능 기술의 실용적인 응용
  • 3.1인공지능의 이론적인 결과
• 4언어
• 5유명인사
  • 5.1지능적 기계
  • 5.2인공지능 연구가
• 6관련 서적
• 7같이 보기
• 8각주
• 9외부 링크

철학적 관점의 인공지능[편집]

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강인공지능(strong AI, 범용인공지능, AGI)과 약인공지능(weak AI)[2][편집]

초기 인공지능 연구에 대한 대표적인 정의는 다트머스 회의에서 존 매카시가 제안한 것으로 "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것"이다. 그러나 이 정의는 범용인공지능(AGI, 강한 인공지능)에 대한 고려를 하지 못한 것 같다. 인공지능의 또다른 정의는 인공적인 장치들이 가지는 지능이다. 거의 대부분 정의들이 인간처럼 사고하는 시스템, 인간처럼 행동하는 시스템, 이성적으로 사고하는 시스템 그리고 이성적으로 행동하는 시스템이라는 4개의 분류로 분류된다.

강인공지능(범용인공지능)[편집]

강한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 어떤면에서 보면 지능적인 행동을 보일 것이다. 오늘날 이 분야의 연구는 주로 미리 정의된 규칙의 모음을 이용해서 지능을 흉내내는 컴퓨터 프로그램을 개발하는 것에 맞추어져 있다. 강한 인공지능 분야의 발전은 무척이나 미약했지만, 목표를 무엇에 두느냐에 따라 약한 인공지능 분야에서는 꽤 많은 발전이 이루어졌다고 볼 수 있다.

강인공지능에 대한 철학적인 주장과 반론[편집]

존 설이나 허버트 드레이퍼스와 같은 몇몇 철학자들은 몸이 아닌 기계에 인간의 지능이나 의식을 구현하는 작업의 실현 가능성에 대한 철학적 바탕을 두고 논쟁을 벌였다. 설은, 튜링 테스트의 통과 여부는 사람의 기준으로 볼 때 기계가 의식을 갖추었다는 판단의 필요 조건이 되지 못한다는 중국어 방(Chinese Room)에 대한 논증으로 유명하다. 드레이퍼스는 그의 저서 "컴퓨터가 할 수 없는 것들: 인공적인 추론에 대한 비평"에서 의식이라는 것은 룰이나 논리 기반 시스템 또는 물리적인 형태를 가지고 있지 않은 시스템에서 찾을 수 없으나, 신경망(neural network)이나 그 유사한 메커니즘을 이용하는 로보틱 시스템은 인공지능을 실현할 수 있는 가능성이 있다고 주장했다.

다른 철학자들은 엇갈린 관점을 고수한다. 많은 사람들이 약한 인공지능 정도는 가능하다고 보지만, 또한 많은 사람들이 강한 인공지능을 지지하고 있는 것도 사실이다. 대니얼 C. 데넷은 그의 '의식에 대한 설명'에서 만일 마법의 불꽃이나 영혼이 없다면 인간은 기계에 불과하다며, 지능에 대해서만 인간이라는 기계가 다른 실현 가능한 모든 기계와 다르게 특별 취급을 받아야할 이유가 무엇인가 묻고 있다.

어떤 철학자들은 우리가 약한 인공지능을 가능한 것으로 받아들인다면, 강한 인공지능 역시 받아들여야 한다고 주장한다. 지능은 (외견상) 보이는 것이지, 진정한 무엇이 아니라는 약한 인공지능의 입장은 많은 비판을 받고 있다. 그러나 이에 반하는 손쉬운 예를 사이먼 블랙번의 철학 입문서 "생각"에서 찾을 수 있다. 블랙번은 당신이 지능적으로 보이지만, 그 지능이 진정한 것인가에 대해서 말할 수 있는 방법이 없다고 지적한다. 그는 우리는 단지 믿음 또는 신념 위에서 그것을 다룰 뿐이라고 이야기한다.

강한 인공지능을 지지하는 사람들은 인공지능에 반대하는 사람들의 논증이 결국은 아래와 같은 주장을 조합한 것이라고 주장한다.

1. 특권에 바탕을 둔 오만함으로 인해 인간에게는(기계에는 없는) 마법의 불꽃(영혼)이 있다는 주장(예를 들면, 신에 의해 주어진)
2. 지능은 기계로는 성취될 수 없는 그 무엇이라는 주장.

강한 인공지능을 뒷받침하는 논증(따라서 반대하는 사람은 이 논증을 논박해야 한다.)은 다음과 같다.

1. 인간의 마음은 유한 상태 기계(Finite State Machine)이고, 따라서 처치-튜링 이론은 뇌에 적용 가능하다.
2. 뇌는 순수한 하드웨어이다.(말하자면 고전적인 컴퓨터처럼 동작한다.)
3. 인간의 마음은 오로지 뇌를 통해서만 존재한다.

로저 펜로즈를 포함한 몇몇 사람들은 처치-튜링 명제의 적용이 가능하지 않다고 논박한다. 어떤 이들은 인간의 마음은 물리적인 속성을 뛰어넘는 무엇이 있다고 이야기한다. 로저 펜로즈의 주장은 우리의 우주 안에서 고도연산(hypercomputation)이 가능하다는 논증에 바탕을 두고 있다. 양자역학과 뉴턴 역학에 따르면 이러한 고도연산은 가능하지 않지만, 특별한 시공간(space time)에서는 가능한 것으로 생각되기도 한다. 그러나 일반적으로는 우리의 우주는 그와 같은 고도연산이 가능할 정도로 꼬이지(convoluted) 않았다는 합의가 존재한다.

 

일부 발취

 

출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/인공지능